在2023中國國際大數據產業博覽會（數博會）上，浪潮集團執行總裁袁誼生圍繞“工業互聯網如何落地”這一核心議題，發表了深刻見解。他指出，工業互聯網的落地并非單一技術或平臺的突破，而是數據、技術與生態三大要素深度融合、協同驅動的系統工程。本次探討，尤其聚焦于工業互聯網數據服務這一關鍵環節。

一、 數據：工業互聯網的價值核心與落地基石
袁誼生強調，工業互聯網的本質是數據驅動的產業變革。工業現場產生的海量、多源、異構數據（如設備運行數據、生產工藝參數、質量檢測數據、能耗數據等）是未被充分挖掘的“石油”。工業互聯網落地的首要前提，是實現這些數據的全面采集、可靠傳輸、高效匯聚與標準化治理。只有將物理世界的生產活動精準映射為數字世界的可計算、可分析的數據模型，才能為后續的智能化應用奠定堅實基礎。數博會上展示的各類工業數據采集方案、工業大數據平臺及數據治理工具，正是為了破解工業數據“看不見、采不上、流不動、用不好”的難題。

二、 技術：工業互聯網落地的賦能引擎
技術是驅動數據價值釋放的關鍵。袁誼生認為，工業互聯網的落地需要一套融合性技術棧支撐：

1. 邊緣計算與云計算協同：在靠近設備或數據源頭的邊緣側進行實時處理與響應，滿足低延遲、高可靠需求；在云端進行大數據存儲、深度分析與模型訓練，實現全局優化。
2. 工業物聯網（IIoT）平臺：作為承上啟下的“操作系統”，連接萬物、沉淀數據、封裝能力、賦能應用。平臺需具備強大的設備管理、數據集成、應用開發與運維能力。
3. 人工智能與大數據分析：利用機器學習、深度學習等技術對工業數據進行挖掘分析，實現設備預測性維護、工藝參數優化、質量缺陷檢測、能耗智能管控等智能化場景。
4. 數字孿生：構建物理實體的虛擬映射，實現生產全過程的仿真、監控、預測與優化，是連接數據世界與物理世界的高級形態。
浪潮等企業展示的工業互聯網平臺及“云洲”系列解決方案，正是這些技術的集大成者，旨在為工業企業提供開箱即用、靈活部署的技術賦能。

三、 生態：工業互聯網規模化落地的關鍵保障
袁誼生特別指出，工業互聯網的深度和廣度遠超消費互聯網，其落地不可能由一家企業包打天下，必須構建開放共贏的生態系統。

1. 多元主體協同：需要制造商（如浪潮）、垂直行業龍頭企業、設備供應商、軟件開發商、系統集成商、科研院所及最終用戶共同參與，各展所長。
2. 行業知識融合：工業互聯網解決的是具體行業的具體問題，必須深度融合OT（運營技術）、IT（信息技術）與行業知識（工藝、流程、管理）。生態伙伴共同將行業Know-How轉化為數字化模型與應用。
3. 應用創新繁榮：基于平臺，鼓勵大量開發者、ISV（獨立軟件開發商）開發面向特定場景的工業APP，形成豐富的應用市場，滿足企業個性化、碎片化需求。
4. 標準與安全共建：生態伙伴需共同推動工業互聯網互聯互通標準的制定與實施，并攜手構建涵蓋設備、網絡、平臺、數據的多層次安全防護體系。

聚焦數博會：工業互聯網數據服務的新趨勢
本屆數博會上，工業互聯網數據服務呈現出新亮點：從簡單的數據存儲與可視化，向更深度的數據資產化、服務化、價值化邁進。具體表現為：

• 數據確權與交易探索：開始探討工業數據的確權、定價、流通與交易機制，嘗試釋放數據要素價值。
• “數據+模型”服務：不僅提供數據，更提供基于數據的分析模型、算法服務及解決方案，如供應鏈優化服務、能碳管理服務等。
• 行業數據空間建設：在特定行業或區域內，構建可信、可控、可交換的數據共享空間，促進產業鏈上下游的數據協同。
• 數據安全服務強化：針對工業數據的安全脫敏、隱私計算、訪問控制等專業化服務受到高度重視。

結論
袁誼生的闡述清晰地表明，工業互聯網的落地是一個以數據為起點、以技術為工具、以生態為依托的持續演進過程。數博會作為風向標，展示了工業互聯網數據服務正從基礎支撐走向價值創造的核心。唯有堅持數據驅動、技術融合與生態共建，工業互聯網才能真正深入千行百業，賦能數字化轉型，推動制造業高質量發展，實現從“制造”到“智造”的飛躍。